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Desde que surgieron los primeros ordenadores, filósofos, científicos y pensadores han recurrido a ellos como metáfora para intentar explicar el funcionamiento de la mente humana. Del mismo modo que en siglos anteriores se comparó el cerebro con un reloj, una máquina hidráulica o una central telefónica, la era digital ha llevado a muchos autores a preguntarse si el cerebro podría entenderse como una especie de ordenador biológico. Sin embargo, más allá de las semejanzas superficiales, esta comparación abre un profundo debate filosófico acerca de qué significa pensar, comprender, tener conciencia y ser humano.

A primera vista, la analogía parece convincente. Tanto el cerebro como los ordenadores reciben información, la procesan y generan respuestas. Ambos poseen estructuras capaces de almacenar datos, realizar operaciones complejas y coordinar múltiples procesos simultáneamente. Desde esta perspectiva, la mente sería el equivalente al software y el cerebro actuaría como el hardware que lo ejecuta. Esta idea inspiró gran parte de la filosofía de la mente del siglo XX y dio origen al llamado funcionalismo, corriente que sostiene que los estados mentales pueden definirse por las funciones que realizan y no necesariamente por el material físico en que se encuentran.

Sin embargo, la comparación comienza a mostrar sus límites cuando se plantea una cuestión fundamental: ¿procesar información es lo mismo que comprenderla? Un ordenador puede analizar millones de datos en segundos, resolver ecuaciones complejas o derrotar a un campeón mundial de ajedrez, pero muchos filósofos sostienen que no entiende realmente lo que hace. Ejecuta instrucciones siguiendo reglas preestablecidas, mientras que el ser humano parece dotar de significado a sus experiencias. El cerebro no solo calcula, sino que interpreta, siente, imagina y atribuye sentido al mundo que le rodea.

Esta diferencia fue destacada por el filósofo estadounidense John Searle mediante su célebre experimento mental conocido como “La habitación china”. Searle imaginó a una persona encerrada en una habitación que recibe símbolos chinos y responde siguiendo un manual de instrucciones, sin conocer realmente ese idioma. Desde el exterior, parecería que comprende chino, aunque en realidad solo manipula símbolos mecánicamente. Según Searle, algo similar ocurre con un ordenador: puede procesar información y producir respuestas correctas sin entender verdaderamente su significado.

Otro aspecto fundamental es la conciencia. Mientras un ordenador puede almacenar una enorme cantidad de información, no parece poseer una experiencia subjetiva de sí mismo. El cerebro humano, en cambio, no solo procesa datos, sino que es capaz de experimentar emociones, recordar vivencias, tener deseos y reflexionar sobre su propia existencia. La pregunta sobre cómo surge esta conciencia a partir de la actividad cerebral continúa siendo uno de los grandes problemas filosóficos y científicos sin resolver.

Además, el aprendizaje humano difiere profundamente del aprendizaje computacional. Los ordenadores trabajan principalmente mediante algoritmos y reglas definidas, incluso cuando utilizan sistemas avanzados de inteligencia artificial. Las personas, por el contrario, aprenden a través de experiencias vitales cargadas de emociones, contexto social, cultura e historia personal. Dos individuos pueden vivir una misma situación y extraer conclusiones completamente diferentes, algo difícil de explicar únicamente mediante el procesamiento de información.

No obstante, la comparación sigue siendo útil desde un punto de vista filosófico. Ha permitido formular preguntas esenciales sobre la naturaleza de la inteligencia, la memoria, el razonamiento y la conciencia. Gracias a esta analogía, la humanidad ha desarrollado nuevas maneras de investigar cómo pensamos y qué nos distingue de las máquinas. El ordenador actúa como un espejo conceptual que nos ayuda a explorar nuestra propia mente, aunque no pueda representar toda su complejidad.

En definitiva, desde una perspectiva filosófica, el cerebro y el ordenador comparten ciertas similitudes relacionadas con el tratamiento de la información, pero difieren en aspectos fundamentales como la comprensión, la conciencia, la subjetividad y la experiencia emocional. Mientras el ordenador parece limitarse a ejecutar procesos, el cerebro humano transforma esos procesos en experiencia vivida, significado y reflexión. Precisamente en esa diferencia radica uno de los debates más apasionantes de la filosofía contemporánea: determinar si la mente es simplemente una máquina extraordinariamente compleja o si posee cualidades que trascienden cualquier modelo computacional conocido.

CUANDO UN NIÑO DERROTÓ A UN SUPERORDENADOR.

Durante años, los sistemas de inteligencia artificial fueron entrenados con millones de imágenes para distinguir objetos cotidianos. A principios de la década de 2010, algunos de los algoritmos más avanzados del mundo podían clasificar miles de categorías de imágenes con una precisión impresionante. Sin embargo, los investigadores descubrieron un fenómeno sorprendente: bastaba alterar unos pocos píxeles de una fotografía para que la máquina cometiera errores absurdos.

Por ejemplo, una imagen que para cualquier persona seguía siendo claramente un autobús escolar podía ser identificada por el sistema como un avestruz. Del mismo modo, pequeñas modificaciones invisibles para el ojo humano podían hacer que un algoritmo confundiera un panda con un gibón o un perro con un objeto completamente diferente.

Cuando los científicos mostraban esas mismas imágenes a niños pequeños, estos seguían reconociendo correctamente los objetos sin ninguna dificultad. El cerebro humano era capaz de comprender el contexto general, completar información incompleta y reconocer patrones incluso cuando la imagen estaba distorsionada o parcialmente oculta. La máquina, en cambio, aunque realizaba millones de operaciones matemáticas por segundo, quedaba engañada por detalles irrelevantes.

Fue una gran lección. La inteligencia humana no consiste únicamente en procesar información, sino en otorgarle significado. El niño no analizaba millones de parámetros; simplemente comprendía qué estaba viendo.


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LA DECISIÓN HUMANA QUE NINGÚN ORDENADOR HABÍA PREVISTO.

Poco después de despegar de Nueva York, el Airbus A320 pilotado por el comandante Chesley “Sully” Sullenberger sufrió el impacto de una bandada de gansos que inutilizó ambos motores. Los sistemas informáticos y los protocolos existentes sugerían intentar regresar a un aeropuerto cercano. Sin embargo, Sully evaluó en apenas segundos una enorme cantidad de variables imposibles de cuantificar completamente: altura, velocidad, distancia, meteorología, tráfico aéreo y comportamiento del aparato. Basándose en su experiencia, intuición y percepción global de la situación, tomó una decisión que muchos consideraron arriesgada: amerizar en el río Hudson.

Las simulaciones posteriores realizadas por ordenador concluían inicialmente que era posible regresar al aeropuerto. Sin embargo, cuando los investigadores introdujeron un factor exclusivamente humano, el tiempo necesario para analizar la situación y decidir, las simulaciones mostraron que el avión se habría estrellado. Los 155 ocupantes sobrevivieron. La máquina calculaba trayectorias mientras que el cerebro humano comprendió la situación.

EL NACIMIENTO DE LAS COMPUTADORAS BIOLÓGICAS.

Durante décadas, la informática y la neurociencia han avanzado por caminos paralelos. Mientras los ingenieros trataban de diseñar ordenadores cada vez más rápidos y potentes mediante circuitos de silicio, los neurocientíficos intentaban comprender el funcionamiento del órgano más complejo conocido: el cerebro humano. Sin embargo, en los últimos años ambos caminos han comenzado a converger de una forma inesperada. Ya no se trata únicamente de que los ordenadores imiten al cerebro mediante redes neuronales artificiales, sino de incorporar auténticas neuronas biológicas al propio sistema computacional.

En este contexto, China ha protagonizado uno de los avances más llamativos de la década. Investigadores de la Universidad de Tianjin y de la Southern University of Science and Technology han desarrollado una plataforma denominada MetaBOC (Meta Brain-on-Chip), un sistema híbrido que combina tejido neuronal vivo cultivado en laboratorio con tecnología electrónica avanzada. Según los investigadores, se trata de un paso importante hacia una nueva generación de sistemas inteligentes basados no solamente en silicio, sino también en elementos biológicos vivos. [global.chi…ily.com.cn], [Researcher…mputer …]

Más allá del impacto mediático de titulares como “robots controlados por cerebros artificiales”, el proyecto representa una cuestión científica mucho más profunda: ¿pueden las neuronas cultivadas convertirse en el núcleo de futuras computadoras? Y si esto es posible, ¿qué implicaciones tendría para la inteligencia artificial, la medicina, la filosofía y nuestra propia concepción de la mente?


QUÉ ES METABOC.

MetaBOC es una plataforma de interacción cerebro-computadora desarrollada por investigadores chinos que combina dos componentes fundamentales:

  • Un organoide cerebral obtenido a partir de células madre.
  • Un chip electrónico capaz de intercambiar información con dicho organoide.

El organoide cerebral es una pequeña estructura tridimensional formada por neuronas humanas cultivadas en laboratorio. Aunque no constituye un cerebro completo ni posee la complejidad de un cerebro humano real, sí reproduce determinadas características biológicas presentes en el desarrollo neuronal. Estas neuronas son capaces de generar actividad eléctrica, establecer conexiones sinápticas y responder a estímulos externos. [global.chi…ily.com.cn], [icymi.in], [Researcher…mputer …]

La innovación del proyecto reside en haber logrado una comunicación bidireccional entre el tejido neuronal vivo y sistemas electrónicos externos. El chip puede enviar estímulos al organoide y, al mismo tiempo, registrar y descodificar las respuestas generadas por las neuronas. Gracias a esa comunicación continua, el sistema puede aprender determinadas tareas y utilizarlas para controlar dispositivos robóticos. [global.chi…ily.com.cn], [Researcher…mputer …]


LOS RESULTADOS EXPERIMENTALES.

Según la información publicada por los investigadores y difundida posteriormente por medios científicos y organismos oficiales chinos, el sistema fue capaz de controlar robots experimentales en tareas relativamente sencillas pero extremadamente significativas desde el punto de vista tecnológico.

Entre las funciones demostradas se encuentran:

Lo realmente importante no es la complejidad de estas actividades, que actualmente resulta limitada, sino el hecho de que las decisiones no procedan exclusivamente de algoritmos convencionales programados en un ordenador. Parte del procesamiento es realizado por células neuronales reales que forman una red biológica viva.

Los investigadores consideran que estos resultados representan una demostración de que los tejidos neuronales pueden integrarse en futuros sistemas de computación híbrida, donde las capacidades adaptativas de las neuronas complementen las fortalezas de los procesadores electrónicos tradicionales. [global.chi…ily.com.cn], [Researcher…mputer …]


LA PUBLICACIÓN CIENTÍFICA Y LOS AVANCES EN EL CULTIVO DE ORGANOIDES

Uno de los aspectos más interesantes del trabajo es que no se limita al desarrollo de interfaces cerebro-máquina. El equipo también logró avances relevantes en la propia biología de los organoides cerebrales.

Según el estudio, los investigadores emplearon ultrasonidos focalizados de baja intensidad para estimular el desarrollo neuronal. Los resultados mostraron mejoras en varios aspectos esenciales:

  • Incremento de la proliferación celular.
  • Mayor diferenciación neuronal.
  • Aumento de la complejidad estructural.
  • Mejor maduración sináptica.
  • Formación de redes neuronales tridimensionales más desarrolladas. [Closer to…ng Tianjin], [icymi.in]

Estos hallazgos tienen una enorme relevancia porque uno de los principales problemas de la computación biológica actual es la baja madurez de los organoides. Aunque las neuronas pueden cultivarse relativamente bien, reproducir la complejidad funcional de un tejido cerebral avanzado sigue siendo extremadamente difícil.

Los investigadores chinos consideran que las mejoras obtenidas mediante esta técnica podrían contribuir a superar algunas de esas limitaciones y permitir la construcción de sistemas neuronales cada vez más sofisticados. [Closer to…ng Tianjin], [icymi.in]


EL AJEDREZ Y LA CREATIVIDAD HUMANA.

Aunque los ordenadores derrotan hoy a cualquier jugador de ajedrez, existe una anécdota muy citada entre los grandes maestros. Tras perder contra Deep Blue en 1997, Garry Kasparov reconoció que la máquina calculaba infinitamente mejor que él. Sin embargo, explicó que en numerosas ocasiones los jugadores humanos identifican una jugada prometedora sin poder justificar inmediatamente por qué.

Primero aparece la intuición. Después llega el razonamiento. Las máquinas tradicionales funcionan exactamente al contrario: necesitan calcular antes de decidir. Muchos neurocientíficos consideran que esa capacidad intuitiva, nacida de millones de experiencias acumuladas a lo largo de la vida, sigue siendo una de las mayores ventajas del cerebro humano. Una persona puede reconocer una situación completamente nueva porque percibe analogías y significados que nunca fueron programados explícitamente.

Un ordenador puede analizar más posiciones de ajedrez en un segundo que una persona durante toda su vida, pero todavía ningún ordenador ha admirado una puesta de sol, ha sentido nostalgia al escuchar una canción o ha tenido una intuición nacida de años de experiencias. La historia de la tecnología demuestra que las máquinas suelen superar al ser humano en velocidad de cálculo, pero el cerebro continúa destacando en comprensión, creatividad, adaptación e interpretación del significado. Quizá la verdadera cuestión no sea quién vencerá a quién, sino qué ocurrirá cuando ambos trabajen juntos.

EL AJEDRECISTA QUE VENCIÓ AL ORDENADOR PENSANDO MAL.

Existe una historia muy famosa en el mundo de la inteligencia artificial que demuestra que el cerebro humano no siempre gana por calcular mejor, sino por comprender mejor.

A finales de los años setenta y principios de los ochenta, los ordenadores dedicados al ajedrez ya eran capaces de analizar miles de posiciones por segundo. Los programadores estaban convencidos de que, cuanto más cálculo realizara una máquina, mejores decisiones tomaría.

Sin embargo, durante numerosos torneos se observó un fenómeno inesperado. Algunos grandes maestros derrotaban sistemáticamente a los ordenadores mediante jugadas que los propios programas calificaban inicialmente como errores.

Los ordenadores analizaban millones de variantes y elegían la que parecía matemáticamente más sólida. Los humanos, en cambio, sacrificaban piezas, asumían riesgos o creaban posiciones aparentemente caóticas que no podían evaluarse correctamente mediante los algoritmos de la época.

Uno de los casos más conocidos fue el del gran maestro británico Tony Miles, que en diversas partidas empleó aperturas muy poco ortodoxas contra programas informáticos. Las máquinas se sentían cómodas en posiciones estructuradas y predecibles, pero cuando la partida se volvía extraña, confusa y llena de matices estratégicos, comenzaban a cometer errores inesperados.

Tras una de esas partidas, un comentarista bromeó diciendo: “El ordenador sabía calcularlo todo, excepto lo que estaba pasando realmente en el tablero.”

Esta frase resumía perfectamente la diferencia entre ambos tipos de inteligencia. El ordenador veía millones de movimientos mientras que el ser humano veía una idea.

Durante muchos años, los investigadores descubrieron que los mejores jugadores no analizaban necesariamente más jugadas que las máquinas. Lo que hacían era reconocer patrones adquiridos tras décadas de experiencia. Al contemplar una posición compleja, un gran maestro podía identificar instantáneamente peligros, oportunidades o planes estratégicos sin realizar cálculos exhaustivos.

De hecho, estudios del psicólogo Adriaan de Groot demostraron que los maestros de ajedrez no eran superiores porque calcularan más rápido, sino porque percibían configuraciones completas que para un principiante pasaban desapercibidas.

La verdadera victoria del cerebro no estaba en la velocidad, sino en la comprensión. Y aunque hoy los ordenadores dominan el ajedrez, aquella etapa dejó una enseñanza filosófica muy interesante para cualquier artículo sobre inteligencia artificial: “Durante décadas, el ser humano venció a máquinas capaces de calcular más rápido porque el cerebro no se limita a procesar información; también interpreta, simplifica y encuentra significado. A veces, comprender una situación vale más que analizar millones de posibilidades.”

EL SURGIMIENTO DE LA INTELIGENCIA ORGANOIDE.

Para comprender correctamente la importancia de MetaBOC es necesario situarlo dentro de una tendencia científica más amplia conocida como Organoid Intelligence (OI) o inteligencia organoide.

Esta disciplina propone utilizar organoides cerebrales como elementos de procesamiento de información, aprovechando la extraordinaria capacidad adaptativa de las neuronas biológicas. A diferencia de los transistores tradicionales, las neuronas pueden reorganizar constantemente sus conexiones y modificar su comportamiento en función de la experiencia.

Un trabajo publicado en la revista Nature Electronics demostró que organoides cerebrales podían emplearse como sistemas de computación de reservorio para tareas complejas, incluyendo reconocimiento de voz y predicción de ecuaciones no lineales. Los autores señalaron que las redes neuronales biológicas presentan propiedades de aprendizaje y adaptación especialmente atractivas para el desarrollo de futuras arquitecturas de inteligencia artificial. [nature.com]

Posteriormente, investigaciones publicadas en Nature Communications analizaron el desarrollo de interfaces entre organoides cerebrales y sistemas electrónicos, explorando nuevas posibilidades para la reconstrucción de circuitos neuronales dañados y la creación de sistemas híbridos cerebro-computadora. [nature.com]

El proyecto chino puede entenderse como una de las aplicaciones más avanzadas de esta línea de investigación emergente. [global.chi…ily.com.cn], [nature.com], [nature.com]


POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE ESTE EXPERIMENTO.

La trascendencia de MetaBOC va mucho más allá de la creación de un simple robot experimental. En realidad, estamos ante un cambio de paradigma potencialmente comparable a los primeros ordenadores electrónicos del siglo XX.

Por primera vez, investigadores han conseguido integrar de manera relativamente estable componentes neuronales vivos dentro de sistemas tecnológicos capaces de interactuar con el entorno. Esto significa que la informática podría estar comenzando a abandonar su dependencia exclusiva del silicio.

Mientras que los ordenadores actuales ejecutan instrucciones matemáticas mediante transistores, las neuronas biológicas poseen características radicalmente diferentes:

  • Aprenden modificando sus conexiones.
  • Se reorganizan continuamente.
  • Presentan elevada eficiencia energética.
  • Procesan información de forma masivamente paralela.
  • Integran memoria y procesamiento en la misma estructura física.

Precisamente estas características explican por qué el cerebro humano sigue siendo, en muchos aspectos, significativamente más eficiente que cualquier superordenador moderno. [nature.com]

Si los científicos consiguen aprovechar esas propiedades biológicas dentro de sistemas computacionales, podrían surgir generaciones completamente nuevas de inteligencia artificial, mucho más adaptativas, eficientes y autónomas.


LAS POSIBLES LA APLICACIONES FUTURAS.

Aunque esta tecnología aún se encuentra en una etapa inicial, las aplicaciones potenciales son enormes.

En medicina, estos sistemas podrían utilizarse para estudiar enfermedades neurodegenerativas, probar medicamentos personalizados o mejorar las interfaces destinadas a pacientes con parálisis severas. Los investigadores también sugieren que podrían tener aplicaciones en la rehabilitación neurológica y en futuras prótesis inteligentes controladas mediante actividad neuronal. [Closer to…ng Tianjin], [nature.com]

En informática, podrían abrir la puerta a nuevas formas de computación biohíbrida capaces de resolver determinados problemas utilizando una fracción de la energía requerida por los sistemas actuales. [nature.com], [global.chi…ily.com.cn]

Incluso en el ámbito de la robótica, los organoides podrían convertirse en componentes de sistemas cada vez más adaptativos y autónomos, capaces de aprender de maneras diferentes a los algoritmos convencionales. [global.chi…ily.com.cn], [icymi.in]


LOS DESAFÍOS ÉTICOS Y FILOSÓFICOS.

Quizá la consecuencia más fascinante de esta investigación no sea tecnológica, sino filosófica.

Durante siglos la pregunta fundamental ha sido si una máquina podría llegar a pensar. Ahora comienza a aparecer otra cuestión completamente nueva: ¿qué ocurre cuando la máquina incorpora tejido neuronal humano real?

Actualmente no existe ninguna evidencia científica de que los organoides utilizados en estos experimentos posean conciencia, autopercepción o experiencias subjetivas. Los propios investigadores los consideran estructuras neuronales simplificadas destinadas a la investigación biomédica. [icymi.in], [nature.com]

Sin embargo, a medida que estos sistemas aumenten su complejidad, surgirán interrogantes inevitables sobre los límites entre organismo y máquina, inteligencia artificial e inteligencia biológica, procesamiento de información y experiencia consciente.

Por primera vez en la historia, la célebre comparación filosófica entre cerebro y ordenador podría dejar de ser una simple metáfora. Los ordenadores del futuro podrían contener auténticos fragmentos de tejido neuronal desempeñando funciones computacionales.


UNA NUEVA REALIDAD PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

El desarrollo de MetaBOC por parte de investigadores chinos constituye uno de los avances más llamativos y potencialmente revolucionarios de la neurotecnología contemporánea. Al combinar organoides cerebrales humanos con interfaces electrónicas avanzadas, el proyecto demuestra que las neuronas vivas pueden participar en procesos de computación y control de sistemas robóticos. [global.chi…ily.com.cn], [Researcher…mputer …]

Más importante aún, este trabajo anticipa una posible transición desde la inteligencia artificial basada exclusivamente en silicio hacia formas de inteligencia híbrida donde la biología y la tecnología cooperen en un mismo sistema. Si los resultados continúan avanzando en la dirección actual, es posible que las futuras computadoras no solo se inspiren en el cerebro humano, sino que incorporen literalmente componentes derivados de él. [global.chi…ily.com.cn], [nature.com], [Researcher…mputer …]

EN ACADEMIA SANROQUE SOMOS CONSCIENTE QUE CADA CEREBRO ES UNA PODEROSA COMPUTADORA.

Porque no vemos estudiantes, vemos posibilidades. No vemos notas, vemos talento. No vemos límites, vemos potencial.

Y sabemos que, cuando un cerebro encuentra el entorno adecuado para crecer, aprender y confiar en sí mismo, es capaz de alcanzar metas que parecían inalcanzables.

Al fin y al cabo, los ordenadores pueden calcular millones de operaciones por segundo, pero solo un cerebro humano puede convertir el conocimiento en sabiduría, la experiencia en aprendizaje y los sueños en realidad. En Academia SanRoque, nuestra misión es precisamente esa: ayudar a que cada cerebro descubra todo el poder que lleva dentro.

LA BELLEZA DE UN UNIVERSO ENCERRADO EN UN CEREBRO.

Quizá el mayor error que cometemos al comparar un cerebro con un ordenador consiste en medir ambos con la misma regla. Las máquinas calculan. Los cerebros comprenden. Las máquinas procesan datos. Los seres humanos transformamos esos datos en recuerdos, emociones, sueños y experiencias.

Un ordenador puede almacenar la partitura completa de una sinfonía de Beethoven, pero no puede estremecerse al escucharla. Puede analizar cada palabra de un poema de Machado o de Lorca, pero no sentir la nostalgia que esconden sus versos. Puede reconocer los colores de un cuadro de Van Gogh, pero no emocionarse ante la intensidad de una noche estrellada. En cambio, el cerebro humano posee esa extraordinaria capacidad de convertir impulsos eléctricos en belleza, en significado y en humanidad.

Cada cerebro es, en realidad, una obra de arte irrepetible. Ninguno piensa exactamente igual que otro. Cada persona observa el mundo desde una perspectiva única construida a partir de sus vivencias, sus esfuerzos, sus éxitos, sus errores y sus ilusiones. Es precisamente esa diversidad la que ha permitido a la humanidad escribir poemas, levantar catedrales, componer música, formular teorías científicas y explorar las estrellas.

La verdadera grandeza del cerebro no reside únicamente en su potencia de cálculo, sino en su capacidad para imaginar lo que todavía no existe. Gracias a él podemos crear mundos enteros en nuestra mente, resolver problemas aparentemente imposibles, aprender de nuestros fracasos y encontrar nuevas oportunidades donde otros solo ven obstáculos. El cerebro humano no es únicamente una máquina de pensar; es una máquina de soñar.

Por eso, cuando hablamos de educación, no hablamos simplemente de transmitir conocimientos. Hablamos de cuidar una de las estructuras más extraordinarias que existen en el universo conocido. Hablamos de fortalecer la curiosidad, entrenar el razonamiento, estimular la creatividad y desarrollar todo ese potencial que muchas veces permanece oculto hasta que alguien ayuda a descubrirlo.

En Academia SanRoque creemos firmemente en esa idea. Creemos que detrás de cada alumno existe un cerebro capaz de lograr mucho más de lo que imagina. No importa la edad, el punto de partida ni las dificultades encontradas en el camino. Nuestro compromiso es acompañar, cuidar y mimar ese proceso de aprendizaje para que cada persona pueda desarrollar al máximo sus capacidades.

BIBLIOGRAFÍA Y ENLACES

AVISO: Con el fin de ampliar y complementar la información expuesta, se facilita al final del documento una selección de bibliografía y recursos de consulta recomendados. Su utilización es totalmente voluntaria y está destinada a aquellas personas que deseen profundizar en los contenidos tratados, contrastar la información presentada o continuar su proceso de aprendizaje de forma autónoma mediante fuentes especializadas y de reconocido interés. Asimismo, se informa de que el acceso a la bibliografía completa y a determinados materiales complementarios estará reservado exclusivamente para los suscriptores y alumnos de la Academia SanRoque, como parte de los recursos formativos puestos a disposición de nuestra comunidad educativa.

  • Brain organoid reservoir computing for artificial intelligence. Nature Electronics (2023). [nature.com]
  • Constructing organoid-brain-computer interfaces for neurological repair. Nature Communications (2024). [nature.com]
  • Researchers develop brain-on-a-chip system, advancing brain-computer interfaces. China Daily / Xinhua (2024). [global.chi…ily.com.cn], [Researcher…mputer …]
  • Chinese scientists create robot with brain made from human stem cells. South China Morning Post (2024). [icymi.in]
  • Closer to a sci-fi scenario with lab-grown brain. China Daily (2024). [Closer to…ng Tianjin]

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Maria Del Carmen Hernandez Herrera
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Contacte con Alejandro por recomendación de una compañera de trabajo a la cuál ayudó mucho en la preparación de unos exámenes muy complicados . La física y química para mi hija en este curso estaba siendo muy complicada, tanto es así ,que suspendió la primera evaluación y ella no había suspendido nunca, desde que acude a sus clases hay un antes y un después ...... Alejandro con su manera de explicar ha conseguido que las entienda , que pueda desarrollar los problemas que tenga confianza en sí misma....tanto es así que ha aprobado todos los exámenes....Paula está súper contenta y yo más!!!! Siempre que tengo alguna duda o que necesito modificar un horario responden super pronto y buscan solución motivo por el cuál recomiendo al 100% está academia. Muchas gracias por su ayuda.
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Arianna Del Campo Martín
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Ariana García Esquivel
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No he dudado ni por un segundo que haber asistido a las clases con Alejandro es lo mejor que me ha pasado… No solamente te apoya académicamente, sino que apoya al alumno a pesar de sus dificultades, y a mí me ha estado ayudando muchísimo y en mis peores momentos. Mil gracias por tus consejos, por siempre darme ánimos, por ser tan simpático que alegras las clases aburridas y por ser un profe tan bueno, son de estas personas que nunca olvidas.❤️👏🏻 También he de decir que Raúl, el otro profesor que se encuentra en la academia…es una persona que se preocupa por el alumno a que haga las cosas bien, con tranquilidad, está siempre pendiente a ti, tiene mucha paciencia, dedica a dar sus clases lo más dinámico posible, tiene mucha amabilidad con las personas, en definitiva… tengo a los dos mejores profesores del mundo, se os quiere mucho💓✨.
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He tenido muchos profes, y muchos particulares, pero como Alejandro ninguno, de verdad, me hace pensar que de verdad no soy tan mala en lo mío 🥺 me apoya muchísimo y me ayuda en todo lo que pueda con mi carrera, es un profesor 10 y una persona sobretodo 10000 Gracias Ale por preocuparte por tus alumnos, por intentar que estén motivados, que las clases sean entretenidas, y lo bien y fácil que explicas ! Para mi, LOS MEJORES 💖 -alba
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yarel febles
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He entrado a la carrera de enfermería gracias a Alejandro, sin duda estoy súper contento con mi paso por aquí :)
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Ana Carina Benta
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Gracias por el ambiente familiar Gracias por la paciencia Gracias por la enseñanza Gracias por el apoyo Gracias por la Motivación!! Simplesmente Gracias!! Recomendable 1000%
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Yanet Palacio valdes
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Desde hace un tiempo mi hijo asiste a la academia, pensabamos no sacaba la eso y hoy con orgullo se gradúa de 4to de la eso,muy agradecida por los profesores,sobre todo su profe Alejando persona entrañable,justo, para el todo nuestro agradecimiento..⭐⭐⭐👌👌
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Mabett Duque
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¡De lo bueno lo mejor, y de lo mejor lo superior!

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