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Introducción

La normalización de bases de datos es un proceso que asegura la organización óptima de la información dentro de una base de datos relacional. Este proceso se basa en varias formas normales, que son estándares que ayudan a eliminar redundancias y dependencias anómalas. Este artículo explica las tres primeras formas normales, esenciales para un diseño adecuado de bases de datos.


Primera Forma Normal (1NF)

Definición
Una tabla está en 1NF si:

  1. Todos los atributos contienen valores atómicos (es decir, indivisibles).
  2. Cada celda de la tabla contiene un solo valor.
  3. Cada registro es único.

Objetivo: Eliminar los grupos repetidos dentro de una tabla.

Ejemplo:
Antes de aplicar 1NF

ID ClienteNombreTeléfonos
1Ana123-456, 789-123

Después de aplicar 1NF

ID ClienteNombreTeléfono
1Ana123-456
1Ana789-123

Segunda Forma Normal (2NF)

Definición
Una tabla está en 2NF si cumple con 1NF y además:

  1. Todos los atributos no clave dependen completamente de la clave primaria.

Objetivo: Eliminar dependencias parciales de la clave primaria.

Ejemplo:
Antes de aplicar 2NF

ID PedidoID ProductoPrecio ProductoCantidad
1A502
1B301

Problema: El precio del producto no depende completamente de la clave primaria compuesta (ID Pedido + ID Producto).
Después de aplicar 2NF
Se divide en dos tablas:
Tabla Productos

ID ProductoPrecio Producto
A50
B30

Tabla Pedidos

ID PedidoID ProductoCantidad
1A2
1B1

Tercera Forma Normal (3NF)

Definición
Una tabla está en 3NF si cumple con 2NF y además:

  1. No existen dependencias transitivas entre los atributos no clave y la clave primaria.

Objetivo: Eliminar dependencias transitivas.

Ejemplo:
Antes de aplicar 3NF

ID ClienteNombre ClienteCiudadRegión
1JuanMadridEspaña

Problema: La región depende de la ciudad, no directamente del ID del cliente.
Después de aplicar 3NF
Tabla Clientes

ID ClienteNombre ClienteCiudad
1JuanMadrid

Tabla Ciudades

CiudadRegión
MadridEspaña

Conclusión

Las formas normales son un elemento esencial para el diseño de bases de datos robustas y eficientes. Garantizan que los datos sean consistentes, eliminen redundancias y reduzcan los errores. Aunque existen otras formas normales más avanzadas (FNBC, 4FN, 5FN), las tres primeras suelen ser suficientes para la mayoría de los sistemas relacionales.


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