Resolución Paso a Paso: Simulacro de Examen de Java y Python para Ingeniería de Telecomunicación

Sabemos que enfrentarse a los exámenes de programación en la carrera de Ingeniería de Telecomunicación impone respeto. Pasar de la sintaxis estricta de Java a la flexibilidad de Python en un mismo examen (¡y en 4 horas!) requiere tener los conceptos muy claros.

Como siempre os comento a mis alumnos, la clave para dominar la Programación Orientada a Objetos (POO) no es memorizar, sino entender el porqué de cada línea de código.

Hoy, desde el equipo de la academia, traemos la resolución completa y explicada del simulacro de examen centrado en la gestión de Celdas y Estaciones Base. ¡Vamos a por ese 20/20!

PARTE A: JAVA (10 Puntos)

En esta parte se evalúa la lógica algorítmica clásica y la solidez construyendo clases. Recuerda la norma de oro del examen: prohibido usar streams.

Pregunta 1: Desplazamiento en array (2 puntos)

(a) Teoría: Desplazamiento vs Rotación Circular

• Desplazamiento (Shift): Consiste en mover los elementos de un array hacia una dirección. Los elementos que “salen” por el extremo se pierden, y los huecos que quedan suelen rellenarse con ceros o nulos.
• Rotación circular: Es similar, pero los elementos que “salen” por el lado derecho no se pierden, sino que vuelven a entrar por el lado izquierdo, formando un ciclo infinito.

(b) Implementación de rotarDerecha El truco aquí es usar el operador módulo (%) para normalizar el valor de k (por si nos piden rotar 10 posiciones en un array de 5, que equivaldría a rotar 0) y para calcular la nueva posición circular.

public class UtilidadesArray {
    public static int[] rotarDerecha(int[] a, int k) {
        if (a == null || a.length == 0) return a;
        
        int n = a.length;
        k = k % n; // Normalizamos k si es mayor que la longitud
        int[] resultado = new int[n];
        
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // Calculamos la nueva posición con aritmética modular
            int nuevaPosicion = (i + k) % n;
            resultado[nuevaPosicion] = a[i];
        }
        
        return resultado;
    }
}

Pregunta 2 y 3: Implementación de la clase Celda y sus cálculos (6 puntos)

Aquí unimos la creación de la clase con sus métodos de cálculo (pasar de dBm a mW y calcular el margen de ruido). Es vital validar en el constructor y lanzar la excepción IllegalArgumentException si la frecuencia no es válida.

Acceder

Pregunta 4: EstacionBase y las pruebas (2 puntos)

Esta clase gestiona un array estático de objetos Celda. Ojo con lanzar IllegalStateException cuando el array está lleno.

Acceder

PARTE B: PYTHON (10 Puntos)

Cambiamos el “chip” a Python. Aquí se busca código limpio, idiomático (“pythonic”) y un buen manejo de diccionarios y listas.

Pregunta 1: Conocimientos básicos (2 puntos)

(a) Diferencia entre list y tuple: La diferencia principal es la mutabilidad. Una lista (list) se puede modificar tras su creación (añadir, borrar, cambiar elementos) y usa corchetes []. Una tupla (tuple) es inmutable (no se puede alterar una vez definida) y usa paréntesis ().

(b) Mini-ejercicios:

# 1. Lambda porcentaje
porcentaje = lambda num, pct: num * (pct / 100)

# 2. f-string
nombre = "TuNombre" # Puedes cambiarlo
print(f"{nombre} - Asignatura: Python se aprende escribiendo codigo todos los dias.")

# 3. Recorrer frecuencias
frecuencias = [700, 800, 900, 1800, 2100, 2600]
for f in frecuencias:
    print(f"f={f} MHz")

# 4. Recorrer claves diccionario
mod = {'QPSK': 2, '16QAM': 4, '64QAM': 6}
for clave in mod.keys():
    print(clave)

Pregunta 2 y 3: Clase Celda en Python (6 puntos)

Fíjate en cómo implementamos el método dunder __str__ para el formateo y usamos isinstance para validar que el ruido sea numérico en el método margen.

Acceder

Pregunta 4: Listas, diccionarios y mejor celda (2 puntos)

Para encontrar la mejor celda, Python nos ofrece la maravillosa función integrada max(), pasándole una función lambda como key.

Acceder

Conclusión

¡Y con esto tendríamos el 20/20! Si te has atascado en algún paso, no te desanimes. La fluidez en programación se consigue tecleando mucho y equivocándose aún más.

Si necesitas ayuda extra, en nuestra academia tenemos grupos reducidos donde resolvemos exámenes de convocatorias anteriores paso a paso. ¿Qué parte te ha parecido más difícil, la rigidez de Java o la abstracción de Python? ¡Déjanoslo en los comentarios!

Aa