Duración sugerida: 55–75 minutos · Lenguaje: Python 3 · Nivel: 1.º de grado/FP/autodidactas

Este simulacro está inspirado en una prueba real de laboratorio de Fundamentos de Programación (UAH, junio 2022), pero no es una copia ni reproduce su contenido; se trata de un diseño original para practicar con enunciados de estilo similar.

Instrucciones

1. Puedes usar tu entorno Python local o un cuaderno (Jupyter/Colab). No se permite buscar soluciones completas en Internet; sí consultar documentación oficial del lenguaje.
2. Estructura tu código en funciones con docstrings y tipos (type hints) cuando sea razonable.
3. Indica precondiciones si las hubiera (por ejemplo, tipos de datos esperados, listas no vacías, etc.).
4. Proporciona pruebas mínimas (“probadores”) debajo de cada función con print(...) o assert.
5. Puntuación total: 10 puntos. Se valora corrección, diseño, legibilidad y casos borde.

Dataset común

Usa en los ejercicios de la Parte I la siguiente lista de diccionarios que simula un catálogo de una plataforma de streaming ficticia:

series = [
    {"titulo": "Círculo de Hielo", "reparto": ["Alicia", "Pedro", "Nora", "Luis"],
     "genero": "drama", "temporadas": 5, "visualizaciones": 8200},

    {"titulo": "Vector 7", "reparto": ["Nora", "Miguel"],
     "genero": "ciencia ficción", "temporadas": 3, "visualizaciones": 15000},

    {"titulo": "Café con Bits", "reparto": ["Pedro", "Lucía", "Ana"],
     "genero": "comedia", "temporadas": 6, "visualizaciones": 9100},

    {"titulo": "Sombras del Kernel", "reparto": ["Germán", "Alicia"],
     "genero": "suspense", "temporadas": 4, "visualizaciones": 13000},

    {"titulo": "Redox 2030", "reparto": ["Ana", "Luis"],
     "genero": "ciencia ficción", "temporadas": 7, "visualizaciones": 12000}
]

Puedes ampliar o modificar este dataset si lo justificas en tu solución (por ejemplo, para probar empates o listas vacías). Documenta cualquier cambio.

PARTE I — Laboratorio con listas y diccionarios (7 puntos)

1) Serie con más temporadas de un género (2,5 pt)

Enunciado. Implementa una función mas_temporadas_de_genero(genero: str, series: list) -> tuple[str, int] que devuelva una tupla (titulo, temporadas) con la serie que tenga más temporadas dentro del genero indicado.

• Empates: si hay varias con el mismo máximo, puedes devolver cualquiera o una lista de títulos; pero debes documentarlo en el docstring y mantener ese comportamiento en las pruebas.
• Precondiciones: documenta qué ocurre si el género no existe en el catálogo (por ejemplo, devolver None, lanzar ValueError, etc.).

Pruebas mínimas sugeridas

print(mas_temporadas_de_genero("ciencia ficción", series))  # Esperado: ("Redox 2030", 7)

2) Visualizaciones de la serie menos vista (recursivo) (2 pt)

Enunciado. Implementa una función recursiva min_visualizaciones(series: list) -> int que retorne el número de visualizaciones de la serie menos vista. No uses bucles ni funciones agregadas de alto nivel (permitido min sólo si no recorres la lista con él; idealmente compara tú mismo).

• Casos borde: catálogo vacío ⇒ define y documenta el retorno (por ejemplo, 0 o None).

Pruebas mínimas sugeridas

print(min_visualizaciones(series))  # Con el dataset original, esperado: 8200

3) Filmografía de un intérprete ordenada por impacto (2,5 pt)

Enunciado. Implementa trabajos_de(actor: str, series: list) -> list[tuple[str, int]] que devuelva una lista de tuplas (titulo, visualizaciones) para todas las series donde aparezca actor, ordenada de mayor a menor por visualizaciones.

• No modifiques la lista original.
• En caso de no encontrar al actor, devuelve [] (y documenta el comportamiento).

Pruebas mínimas sugeridas

print(trabajos_de("Ana", series))  # Ej.: [("Vector 7", 15000), ("Redox 2030", 12000), ("Café con Bits", 9100)]

PARTE II — Máximo local en secuencias (3 puntos)

4) Detección de máximo local (1 pt)

Enunciado. Implementa es_maximo_local(a: float, b: float, c: float) -> bool que devuelva True si b es estrictamente mayor que a y que c.

• Considera el caso de valores iguales (no debe contar como máximo local si b == c o b == a).

Pruebas mínimas sugeridas

print(es_maximo_local(4, 7, 5))   # True
print(es_maximo_local(4, 5, 5))   # False

5) Posición del primer máximo local (iterativo o recursivo) (2 pt)

Enunciado. Dada una lista de enteros, implementa una función que devuelva la posición (índice) del primer máximo local. Si no existe, devuelve None.

• Opción A (iterativa): posicion_primer_maximo_local(lista: list[int]) -> int | None
• Opción B (recursiva): posicion_primer_maximo_local_rec(lista: list[int]) -> int | None

Pruebas mínimas sugeridas

print(posicion_primer_maximo_local([3,5,5,4,7,5,6,8]))  # Ejemplo de prueba

Criterios de evaluación

• Corrección (6 pt): resultados esperados, manejo de empates y casos borde, no mutación indebida de datos.
• Diseño (2 pt): modularidad, docstrings, type hints, nombres claros y consistentes.
• Pruebas (1 pt): probadores que demuestren el comportamiento normal y casos borde.
• Estilo (1 pt): legibilidad, comentarios justificados, uso razonable de recursión.

Pérdida de puntos por no documentar decisiones (p. ej., qué devolver cuando no hay coincidencias) o por no justificar el uso de recursión/iteración donde se pide.

Plantilla mínima (opcional)

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Copia y completa esta plantilla en tu editor:

Solucionario (oculto)

Consejo: intenta resolver todo sin mirar. Abre cada bloque solo para contrastar.

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 Maria Del Carmen Hernandez Herrera 
 
 
 
  
Contacte con Alejandro por recomendación de una compañera de trabajo a la cuál ayudó mucho en la preparación de unos exámenes muy complicados . La física y química para mi hija en este curso estaba siendo muy complicada, tanto es así ,que suspendió la primera evaluación y ella no había suspendido nunca, desde que acude a sus clases hay un antes y un después ...... Alejandro con su manera de explicar ha conseguido que las entienda , que pueda desarrollar los problemas que tenga confianza en sí misma....tanto es así que ha aprobado todos los exámenes....Paula está súper contenta y yo más!!!! Siempre que tengo alguna duda o que necesito modificar un horario responden super pronto y buscan solución motivo por el cuál recomiendo al 100% está academia. Muchas gracias por su ayuda.
  
 
  
 
 
  
  
 
 
 Arianna Del Campo Martín 
 
 
 
  
Yo soy estudiante universitaria, muy finalista y que llegó a la academia con prácticamente cero base… Finalmente aprobé mi examen! Aquí de una manera diferente a lo que convencionalmente se espera de los profes, me enseñaron, muy cercanamente lo que me proporcionó confianza para no callarme las dudas y preguntar todo el tiempo. Me sorprendió que el profe que me dio clases en particular era como una enciclopedia andante, sin necesidad de mirar los libros me decía fórmulas de memoria que son difíciles de entender hasta con ellas delante. Recomiendo 100%
  
 
  
 
 
  
  
 
 
 Ariana García Esquivel 
 
 
 
  
No he dudado ni por un segundo que haber asistido a las clases con Alejandro es lo mejor que me ha pasado… No solamente te apoya académicamente, sino que apoya al alumno a pesar de sus dificultades, y a mí me ha estado ayudando muchísimo y en mis peores momentos. Mil gracias por tus consejos, por siempre darme ánimos, por ser tan simpático que alegras las clases aburridas y por ser un profe tan bueno, son de estas personas que nunca olvidas.❤️👏🏻 También he de decir que Raúl, el otro profesor que se encuentra en la academia…es una persona que se preocupa por el alumno a que haga las cosas bien, con tranquilidad, está siempre pendiente a ti, tiene mucha paciencia, dedica a dar sus clases lo más dinámico posible, tiene mucha amabilidad con las personas, en definitiva… tengo a los dos mejores profesores del mundo, se os quiere mucho💓✨.
  
 
  
 
 
  
  
 
 
 Another Weasley. 
 
 
 
  
He tenido muchos profes, y muchos particulares, pero como Alejandro ninguno, de verdad, me hace pensar que de verdad no soy tan mala en lo mío 🥺 me apoya muchísimo y me ayuda en todo lo que pueda con mi carrera, es un profesor 10 y una persona sobretodo 10000 Gracias Ale por preocuparte por tus alumnos, por intentar que estén motivados, que las clases sean entretenidas, y lo bien y fácil que explicas !  Para mi, LOS MEJORES 💖 -alba
  
 
  
 
 
  
  
 
 
 yarel febles 
 
 
 
  
He entrado a la carrera de enfermería gracias a Alejandro, sin duda estoy súper contento con mi paso por aquí :)
  
 
  
 
 
  
  
 
 
 Ana Carina Benta 
 
 
 
  
Gracias por el ambiente familiar
Gracias por la paciencia
Gracias por la enseñanza
Gracias por el apoyo
Gracias por la Motivación!!

Simplesmente Gracias!!

Recomendable 1000%
  
 
  
 
 
  
  
 
 
 Yanet Palacio valdes 
 
 
 
  
Desde hace un tiempo mi hijo asiste a la academia, pensabamos no sacaba la eso y hoy con orgullo se gradúa de 4to de la eso,muy agradecida por los profesores,sobre todo su profe Alejando persona entrañable,justo, para el todo nuestro agradecimiento..⭐⭐⭐👌👌
  
 
  
 
 
  
  
 
 
 Mabett Duque 
 
 
 
  
¡De lo bueno lo mejor, y de lo mejor lo superior!
  
 
  
 
 
 
 
 
 
 La evaluación general en Google es 4.4 de 5, en base a 27 reseñas 
 
   
 
 

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